13 Ene Los grandes inconvenientes de Power BI
Los grandes inconvenientes de Power BI en la modelización financiera (y por qué no es un problema del usuario)
Hay una frase que se repite mucho en el mundo del BI:
“Con Power BI se puede hacer todo.”
La afirmación es formalmente cierta, pero operativamente engañosa, sobre todo cuando entramos en el terreno de la modelización financiera avanzada.
Lo digo a raíz de un caso real y reciente: intentar construir una matriz financiera dinámica, con lógica simultánea en filas y columnas, medidas dependientes del contexto, y cálculos típicos de gestión como PY / CY / YTD / diferencias / variaciones porcentuales. Es decir, exactamente el tipo de informe que un CFO o un controller utiliza a diario.
El resultado fue claro: con Power BI se pierde muchísimo más tiempo del necesario. Y no por hacerlo mal, sino porque el modelo tabular no está diseñado para este tipo de informes híbridos, tan habituales en finanzas
1. Power BI no está diseñado para reporting financiero, sino para análisis generalista
Aquí está el primer punto clave.
Herramientas como Mercur entienden de forma nativa conceptos como:
- Jerarquías contables
- Plantillas de filas
- Plantillas de columnas
- Lógica de PY / CY / YTD
- Agregaciones financieras
- Estructuras matriciales
- Informes de gestión
- En Power BI, nada de esto existe de forma natural.
Todo hay que reconstruirlo manualmente: tablas auxiliares, medidas, relaciones, filtros, formatos, ordenaciones y comportamiento de la matriz.
2. El gran dolor: filas + columnas dinámicas a la vez
En Mercur, combinar plantillas de filas y columnas simultáneamente es algo trivial.
En Power BI, la experiencia suele ser esta:
- Una tabla desconectada → funciona
- Dos tablas desconectadas → deja de funcionar
- Una conectada + una desconectada → caos
- SWITCH dentro de SWITCH → explosión de complejidad
- Calculation Groups + matrices multinivel → errores de recursos
Y aquí conviene decirlo claro:
👉 no es culpa del usuario.
👉 es una limitación del motor.
3. Power BI no tiene un motor financiero (y eso se nota)
En Mercur, conceptos como:
- Mes
- Acumulado
- PY
- CY
- Diferencia
- % de diferencia
son conceptos nativos del sistema.
En Power BI, todo eso son:
- Medidas manuales
- Escritas en DAX
- Dependientes del contexto
- Sensibles a relaciones y filtros
- Con resultados ambiguos si algo cambia
- Cada nueva combinación puede romper el modelo.
4. En Power BI tú construyes lo que otras herramientas ya traen hecho
En Mercur, todo está integrado:
- Plantillas de filas
- Plantillas de columnas
- Fórmulas financieras
- Jerarquías
- Totales y subtotales
- Drill-down coherente
En Power BI, el usuario tiene que:
- Crear tablas auxiliares
- Crear medidas físicas
- Gestionar relaciones
- Evitar conflictos de contexto
- Controlar el orden
- Controlar el formato
- Controlar el comportamiento de la matriz
El resultado no es solo técnico: es frustrante.
Conclusión
Power BI no es un sustituto natural de una herramienta pensada para reporting financiero complejo.
¿Se puede hacer? Sí.
¿Es intuitivo? No.
¿Es rápido? No.
¿Es elegante? Tampoco.
Power BI entiende tablas y contexto.
Herramientas como Mercur entienden finanzas, estructura y negocio.
Y esa diferencia, para un CFO, no es menor.
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